বিশেষকৈ উচ্চ বিপদজনক ৰোগীৰ ক্ষেত্ৰত বাতবিষ আৰু লুপাছৰ দৰে অটোইম্যুন ৰোগ আগতীয়াকৈ ধৰা পেলোৱাত কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তাই (AI) যথেষ্ট সহায় কৰিব পাৰে, যাৰ ফলত উন্নত ফলাফল পোৱা যায় বুলি এক অধ্যয়নত প্ৰকাশ পাইছে।
অটোইম্যুন ৰোগত আক্ৰান্ত লোকৰ ক্ষেত্ৰত ৰোগ প্ৰতিৰোধ ক্ষমতাই ভুলকৈ তেওঁলোকৰ শৰীৰৰ সুস্থ কোষ আৰু কলাবোৰক আক্ৰমণ কৰে। কিছুমান সুপৰিচিত ৰোগ হ’ল টাইপ ১ ডায়েবেটিছ, মাল্টিপল স্ক্লেৰ’ছিছ, লুপাছ, বাতবিষ।
পেন ষ্টেট কলেজ অৱ মেডিচিনৰ গৱেষকৰ নেতৃত্বত গৱেষক দলটোৱে কয় যে আগতীয়াকৈ ৰোগ নিৰ্ণয় কৰাটো অতি জটিল আৰু ইয়াৰ দ্বাৰা চিকিৎসা আৰু উন্নত ৰোগ ব্যৱস্থাপনা উন্নত হ’ব পাৰে।
মেচিন লাৰ্নিং নামৰ এক প্ৰকাৰৰ এআই ব্যৱহাৰ কৰি দলটোৱে এনে এক নতুন পদ্ধতি উদ্ভাৱন কৰিলে যিয়ে প্ৰিক্লিনিকেল লক্ষণ থকা লোকসকলৰ মাজত অটোইম্যুন ৰোগৰ অগ্ৰগতিৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে।
এই ৰোগসমূহৰ ভিতৰত প্ৰায়ে ৰোগ নিৰ্ণয়ৰ পূৰ্বে প্ৰাক-ক্লিনিকেল পৰ্যায় থাকে যিটোৰ বৈশিষ্ট্য হৈছে মৃদু লক্ষণ বা তেজত কিছুমান বিশেষ এন্টিব’ডি।
জেনেটিক প্ৰগ্ৰেছন স্ক’ৰ বা জিপিএছ নামেৰে নামাকৰণ কৰা এই পদ্ধতিটোৱে প্ৰিক্লিনিকেলৰ পৰা ৰোগৰ পৰ্যায়লৈকে অগ্ৰগতিৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে।
অধ্যয়নটোত দলটোৱে জিপিএছৰ সহায়ত বাস্তৱ জগতৰ তথ্য বিশ্লেষণ কৰি বাতবিষ আৰু লুপাছৰ অগ্ৰগতিৰ বিষয়ে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিছিল।
বৰ্তমানৰ মডেলৰ তুলনাত এই পদ্ধতিটোৱে উন্নত ৰোগৰ পৰ্যায়লৈ যোৱা মৃদু লক্ষণসমূহ নিৰ্ণয় কৰাত ২৫ৰ পৰা ১০০০ শতাংশ অধিক সঠিক বুলি পোৱা গৈছে বুলি তথ্যসমূহে দেখুৱাইছে।
পেন ষ্টেট কলেজ অৱ মেডিচিনৰ অধ্যাপক ডাজিয়াং লিউৱে কয় যে, “অধিক প্ৰাসংগিক জনসংখ্যাক লক্ষ্য কৰি — পাৰিবাৰিক ইতিহাস থকা বা প্ৰাৰম্ভিক লক্ষণ অনুভৱ কৰা লোকসকলক লক্ষ্য কৰি আমি মেচিন লাৰ্নিঙৰ সহায়ত ৰোগৰ সৰ্বাধিক আশংকা থকা ৰোগীক চিনাক্ত কৰিব পাৰো।” লিউৱে উল্লেখ কৰে যে ইয়াৰ দ্বাৰা “ৰোগটোৰ অগ্ৰগতি লেহেমীয়া কৰিব পৰা উপযুক্ত চিকিৎসা পদ্ধতি চিনাক্ত কৰাতো” সহায়ক হ’ব পাৰে।
জিপিএছ ব্যৱহাৰ কৰি ৰোগৰ অগ্ৰগতিৰ সঠিক ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিলে আগতীয়াকৈ হস্তক্ষেপ, লক্ষ্য নিৰ্ধাৰণ কৰা নিৰীক্ষণ, আৰু ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসাৰ সিদ্ধান্ত লোৱা সম্ভৱ হ’ব পাৰে, যাৰ ফলত ৰোগীৰ ফলাফল উন্নত হয়, লিউৱে কয়।
বিভিন্ন ডিজিটেল প্লেটফৰ্ম, ৱেবছাইট, সাংবাদিক, আৰু সংস্থাৰ পৰা বাতৰি সংগ্ৰহ।
